近日，傳聞“蘋果”即將發(fā)布的iPhone 8搭載人臉識別功能。iPhone8作為iPhone系列十周年獻禮，被寄予厚望，其中人臉識別是其中一項重要創(chuàng)新。人臉識別技術在被蘋果采用后，以以往經驗，這項技術將迅速被廣泛采用。在智能鎖領域，該項技術已經有相關應用案例，想必經過iPhone8的推廣，智能門鎖也有望迎來刷臉的時代。

人臉識別技術是基于人的臉部特征，收集輸入的人臉圖像或者視頻流給出的每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

其實，人臉識別技術在辦公樓宇、機場車站等流動人口量大的區(qū)域場景已經被成熟應用，并正向其他生活領域延伸。在智能鎖領域，人臉識別技術也開始被應用。

門鎖是家居安防的核心產品，對于用戶的日常影響非常重大。在指紋鎖剛開始普及的情況下，突然推出全新的人臉識別鎖。面對全新而陌生的技術，一些理性的消費者會考量人臉識別技術潛在的問題和風險，比如人臉識別的精確度問題，人臉識別能否甄別真人與圖片、視頻影像的問題。

人臉識別真的能快速準確驗證人臉解鎖?

正常人眼的識別準確率是97%，而目前專業(yè)的人臉識別研究企業(yè)機構可讓其精確度高達99%以上，若結合眼紋等多因子驗證，準確率能達到99.99%。且以人臉識別技術為核心構成的人臉識別系統(tǒng)，能解決人臉識別在現實應用場景中面臨的眾多問題。如iPhone 8的面部識別系統(tǒng)通過3D傳感器，可以在百萬分之一秒之內深度感知用戶的面部特征信息，該系統(tǒng)還整合了紅外功能，因此即使在黑暗或光線較弱的環(huán)境下，依然可以正常識別。這些技術在智能鎖領域，同樣可以實現和應用。

人臉識別是否安全，能否甄別真人與圖片、視頻影像的問題?

人臉識別技術一般使用了活體檢測的系統(tǒng)，會根據用戶眨眼、張嘴、搖頭乃至臉部細微變化識別活體，而照片是靜止的，不會有上述的變化，因此僅憑一張圖片是無法騙過系統(tǒng)的。

即便是真人視頻或者合成的視頻，必然需要通過屏幕進行顯示，然后使用采集端進行翻拍。雖然視頻本身可能做到看起來非常真實，但是翻拍的過程中，必然會暴露出“犯罪”線索，例如：顯示器邊緣，屏幕反光，摩爾紋，像素點紋理，鏡頭畸變等。有些線索可能會很細微，以至人眼常常難以察覺，而計算機可以察覺在hack過程中這些細微的線索。

另外，在圖像與視頻的合成過程中，背景與合成的前景人臉往往在光線分布、紋理、色調等諸多方面不匹配，這是因為它們的成像條件不同，現有圖像與視頻合成技術還做不到對場景中影響成像的所有物理因素進行完美建模。背景與前景結合處的像素也會呈現artifact，這些不匹配即便是肉眼不易察覺，也會被基于大數據訓練的深度學習模型敏感地捕捉到。

再者，就智能鎖而言，若一個人要歷經千辛萬苦通過這種技術手段破解人臉識別系統(tǒng)來打開門鎖，還不如直接拿個錘子把窗門砸了。