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2024-06-23 編輯:中國門鎖網(wǎng) 來源:網(wǎng)絡(luò) 瀏覽數(shù):6088
①華為公司將發(fā)布一款直接對標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”。 ②華為盤古大模型的優(yōu)勢在于人才儲備和算力自主可控,有望成為國內(nèi)領(lǐng)...
①華為公司將發(fā)布一款直接對標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”。 ②華為盤古大模型的優(yōu)勢在于人才儲備和算力自主可控,有望成為國內(nèi)領(lǐng)先的大模型,其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的有望迎來加速發(fā)展。 ③在B端的重型應(yīng)用也有諸多大模型能夠發(fā)揮的場景。
財聯(lián)社6月3日訊,鈦媒體近日從華為內(nèi)部獨(dú)家獲悉,華為公司將發(fā)布一款直接對標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”。預(yù)計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發(fā)布以及內(nèi)測,產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。
隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)迅速爆紅,AI大模型賽道的熱潮從國外涌向國內(nèi),并隨之急速升溫。目前,阿里、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型布局,華為的入局意味著在大模型領(lǐng)域,阿里、騰訊等巨頭企業(yè)將迎來強(qiáng)勁對手。
華為自2020年就已開始布局大模型,盤古大模型是由CV(計算機(jī)視覺)大模型、科學(xué)計算大模型、NLP(自然語言處理)大模型、語音大模型、多模態(tài)大模型組成的系列,于2021年4月正式發(fā)布。
目前,盤古大模型已經(jīng)在100多個行業(yè)場景完成驗證,包括能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等等,從行業(yè)及場景兩個維度能夠管窺盤古大模型的應(yīng)用情況:
行業(yè)方面:CV大模型可應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、物流倉庫監(jiān)控、時尚輔助設(shè)計等領(lǐng)域。NLP大模型可應(yīng)用于智能文檔搜索、智能ERP、小語種大模型等領(lǐng)域。科學(xué)計算大模型可應(yīng)用于氣象預(yù)報、海浪預(yù)測等領(lǐng)域。
場景方面:盤古礦山大模型實現(xiàn)了綜采場景的全景視頻拼接等功能,保障安全生產(chǎn);CV大模型實現(xiàn)了貨車故障軌旁圖像檢測系統(tǒng)精度超過人類檢測員;氣象大模型實現(xiàn)了精度超過傳統(tǒng)預(yù)報方式。
華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能,分為三個層級:L0是類似于GPT3這樣的基礎(chǔ)通用大模型;L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型,已經(jīng)發(fā)布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業(yè)的大模型;L2是把L1再具體下游業(yè)務(wù)場景進(jìn)行部署后生成的部署模型,如金融OCR模型、電力巡檢模型等。
國金證券認(rèn)為,盤古大模型具備極強(qiáng)的泛化能力、一個模型適用大量復(fù)雜行業(yè)場景。隨著盤古大模型的開放,各行各業(yè)的開發(fā)者不必再“從零開始”,只需在云上找到所需要的模型,盤古大模型相當(dāng)于各個行業(yè)AI通用的“輪子”,助力各行各業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。
東吳證券認(rèn)為華為盤古大模型的優(yōu)勢在于人才儲備和算力自主可控,有望成為國內(nèi)領(lǐng)先的大模型,其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的有望迎來加速發(fā)展,東吳證券梳理的華為盤古大模型產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)個股如下:
值得一提的是,相較于前期市場在AI應(yīng)用行情的演繹中更為重視高頻的C端創(chuàng)作類應(yīng)用,“盤古Chat”主要面向To B/G政企端客戶可謂是“另辟蹊徑”。中金公司認(rèn)為在B端的重型應(yīng)用也有諸多大模型能夠發(fā)揮的場景:
如在通用企業(yè)服務(wù)軟件(ERP、PLM、MES等)通過集成AI模塊有望實現(xiàn)交互模式變革,降低軟件的應(yīng)用門檻并提升使用效率。在垂類細(xì)分的工業(yè)領(lǐng)域,同樣積累了大量未充分利用的數(shù)據(jù),CV、NLP等AI技術(shù)的應(yīng)用有望賦能工業(yè)場景,提升智能化水平并實現(xiàn)生產(chǎn)降本增效。
B端的大模型落地場景同樣豐富,中金公司建議持續(xù)關(guān)注通用企業(yè)服務(wù)賽道、垂直細(xì)分行業(yè)賽道以及其他工業(yè)場景方面的投資機(jī)會:
通用企業(yè)服務(wù)賽道:推薦賽意信息(華為Meta ERP主要合作伙伴)、用友網(wǎng)絡(luò)(企業(yè)服務(wù)大模型研發(fā)參與者),建議關(guān)注漢得信息(百度文心大模型合作伙伴);
垂直細(xì)分行業(yè)賽道:煤炭行業(yè)智能化推薦北路智控、龍軟科技,建議關(guān)注云鼎科技;流程行業(yè)智能化推薦中控技術(shù)(場景、格局、數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯,期待產(chǎn)品與AI結(jié)合落地);
其他工業(yè)場景中,中金推薦容知日新、東土科技,建議關(guān)注霍萊沃。
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