消費者在接觸智能鎖的時候，很多智能鎖品牌和廠商都在向消費者傳輸一個觀念，即智能鎖指紋解鎖越快，表示這款智能鎖的性能更強、技術(shù)更先進。

首先要了解幾個定義：算法，指紋的識別和成像方法，特征點，MCU，內(nèi)存，這些是影響指紋識別的核心因素。了解這些定義對判斷智能鎖指紋識別快慢好壞的基礎(chǔ)。

在算法方面，目前國內(nèi)指紋識別算法有國內(nèi)自主開發(fā)的算法，也有歐美、日本、北朝鮮、以色列為主的國外算法。其中國內(nèi)的算法發(fā)展時間晚，但可操作性更強一些;歐美、日本或者歐美的算法價格貴，且不一定適合國內(nèi);北朝鮮算法，大部分是免費的，但技術(shù)無延展性。

在指紋的識別和成像方法方面，現(xiàn)在市面上主流的指紋識別有半導(dǎo)體指紋識別和光學(xué)指紋識別，這兩種識別技術(shù)的成像方法不一樣。半導(dǎo)體識別其原理是通過電子度量來捕捉指紋(特征點)。這種指紋頭大約由若干個電容器組成，由于這個指紋頭的背面是絕緣的，人體手指接觸指紋頭時，形成一個極板面，指紋上的脊和谷會讓兩個面之間的距離不同，因此每個電容器的電量不一樣，由此獲得具有灰度級的指紋圖像，從而可進行與儲存圖像進行對比識別。

光學(xué)識別其原理是通過光線照到壓有指紋的玻璃表面，指紋中谷的地方發(fā)生全反射，脊的地方光線不發(fā)生全反射，這樣就在CCD(圖像控制器，可將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)信號)上形成了清晰的指紋圖像。

還有其他的關(guān)鍵定義，特征點：有可能是圖像特征，有可能是電子特征，是決定識別安全性和速度的關(guān)鍵因素之一;MCU，可以理解成為電腦的CPU;內(nèi)存，可以理解成為電腦的硬盤，是存儲數(shù)據(jù)的地方。

算法、特征點、MCU處理速度和內(nèi)存速度，這四者是矛盾的結(jié)合體。若指紋識別的算法強大，要求MCU處理就不高，對內(nèi)存要求也不高，速度就快;若特征點多，就對算法要求高、對MCU處理要求高，對內(nèi)存要求高，雖然越多越安全，但功耗和算法及MCU要求也相應(yīng)提高。若MCU不行，算法強大也、特征點再少識別速度也提不起來，還會降低指紋識別的安全性。

而這幾種算法、MCU和特征點影響著功耗，若算法臃腫、MCU強大，功耗則高，應(yīng)用于指紋鎖上則會很麻煩，所以這些關(guān)鍵點之間，除內(nèi)存是越大越好之外，其他因素都是相互矛盾的，而一個智能鎖指紋識別方案是在這些矛盾中的取一個平衡。只有兼顧功耗、算法、特征點和MCU這些因素后，仍能有較好的識別速度才是真的快。換句話講，就是功耗低、算法強、特特征點多、MCU強大，這樣的快才是真的好!