目前我國的智能機器人發(fā)展迅速，但是很多零部件產品都靠進口，硬件工藝上有很大的不足。要想在智能機器人領域有更好的發(fā)展，掌握核心技術是關鍵。下面小編就為大家盤點一下影響智能機器人發(fā)展的三大核心技術。

1、計算技術

智能機器人是云計算的客戶端，而云計算是智能機器人的神經中樞，決定著整個機器人的感知、運動和思考。同時，云計算擴大了機器人使用資源的能力，其海量存儲功能為提升智能機器人的記憶提供了無限的可能，存儲的能力越強，所能辨別的東西就越多，所以云計算直接決定著智能機器人的記憶力。另外，云計算可以實現眾多機器人資源共享，降低存儲成本，讓機器人廉價開發(fā)，便于構建龐大的機器人網絡;云計算的另一個超級功能就是計算能力，它可以賦予每個客戶端整個云的計算能力，從而給機器人分配足夠多的邏輯推理能力，降低機器人研發(fā)成本。

2、數據技術

大數據技術是智能機器人的強大后盾，大數據時代的到來給智能機器人的迅速發(fā)展提供了新的動力，也為智能機器人實現進一步的技術突破提供了更多可能。大數據技術的核心價值在于對海量數據進行的存儲和智能分析。將數量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數據有效和低成本存取、檢索、分類、統計，挖掘大數據對于智能機器人的重要意義。

龐大的知識庫是大數據技術的一個重要組成部分，也是智能機器人發(fā)展的關鍵點之一。知識庫能夠為智能機器人提供豐富的“營養(yǎng)”，從而造就一個“豐滿”的機器人。Google就是一個最好的例子，他一改先前的基于鏈接的數量和鏈接權重的局面，增加內容和關鍵詞的比重，從單純的檢索關鍵詞變成解釋關鍵詞。這就是谷歌的神奇人工智能知識庫，用來儲存世界上每一個字節(jié)和詞組，然后理解你搜索這些字節(jié)的目的，這些知識庫甚至是超越搜索的。

3、人工智能技術

人工智能技術的研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，涉及到以計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科為主的幾乎自然科學和社會科學的所有學科。人工智能技術試圖了解智能的實質，實現對人類的意識及思維過程的模擬，賦予機器人學習、推理、思考、規(guī)劃等智能行為和能力，使機器人能夠實現更高層次的應用，勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

目前我國研制的智能機器人的智能水平只能說是在初級階段。一方面我們要提高智能機器人的自主性，這是讓智能機器人進一步獨立于人，具有更為友善的人機界面。另一方面是，提高智能機器人的適應性，提高智能機器人適應環(huán)境變化的能力，加強它們之間的交互關系。

相關推薦：

文章：智能機器人要具備哪些要素 智能機器人關鍵技術

推薦：IMEE一米大廳智能服務機器人云帆