隨著大數據、算力等AI基礎能力的完善，AI(人工智能)技術逐漸落地應用于各行各業(yè)，AI正在利用數字化智能代替人力，漸漸改變人們的生活和工作傳統(tǒng)。當AI與IoT(物聯(lián)網)融合，以AI+IoT為技術基礎的“智能物聯(lián)網”(AIoT)逐步成為賦能傳統(tǒng)產業(yè)的關鍵法寶。5G時代的到來，讓大量的高科技和物聯(lián)網設備以高速率、低延時的方式連接到智能建筑之中。

聚焦“AIoT賦能建筑、人與空間”主題，2019年11月27日，由千家智客主辦的第20屆中國國際建筑智能化峰會上海站在神旺大酒店隆重開幕。峰會上，微軟地產行業(yè)總經理孫海亮女士以及遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理邢戈先生，帶來精彩演講《AIoT賦能智慧樓宇與智慧園區(qū)項目實踐與思考》，并接受現場媒體采訪，共同探討科技如何賦能智慧空間數字化。

微軟地產行業(yè)總經理孫海亮(左)、遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理邢戈(右)

(以下內容根據錄音速記進行整理)

>>> 記者：微軟和遠景兩家公司的合作由來已久。能否介紹一下雙方的合作是怎樣開始的?在智能建筑領域的合作是怎樣的模式?

遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理 邢戈：遠景和微軟于2017年6月份簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，在智慧城市、智能物聯(lián)網以及能源物聯(lián)網等領域，開展全球范圍內的合作。眾所周知，智慧城市、智慧樓宇、智慧能源、智慧車聯(lián)網等是物聯(lián)網IoT最重要的幾個應用領域。而遠景從新能源的發(fā)電側，通過能源物聯(lián)網拓展到了能源的使用側;能源使用側最大的存量市場就是樓宇建筑。當前建筑樓宇的能耗占到全社會能耗的40%，為此，遠景攜手微軟，共同通過科技去探索建筑樓宇的智慧能源管理。目前，遠景和微軟的合作在可再生能源、智慧樓宇、智慧城市等領域都有顯著的落地案例，比如微軟北京總部大樓的智慧樓宇項目，新加坡吉寶集團的數字化轉型，以及新加坡政府的智慧國度城市物聯(lián)網項目DECADA， 廣泛深入地覆蓋了樓宇、園區(qū)、集團公司和城市等不同用戶的典型案列。此外，微軟和遠景在人工智能、物聯(lián)網等技術方面展開研發(fā)合作，共建創(chuàng)新生態(tài)。

微軟地產行業(yè)總經理 孫海亮：微軟使命是“予力全球每一人、每一組織，成就不凡”。在過去的五年里，微軟也在進行數字化轉型，也更希望通過技術為個人、企業(yè)、行業(yè)賦能。遠景是最早與微軟在能源領域進行合作的企業(yè)，最初我們是在技術層面合作，通過微軟的技術為能源領域提供更多應用場景和解決方案，提升競爭力;發(fā)展到現在，雙方形成了優(yōu)勢互補，在全球范圍內聯(lián)合銷售，共同拓展全球客戶，為客戶提升業(yè)務價值和技術價值。

>>>記者：眾所周知，微軟將自己定位為技術服務提供商，也許很少人會將微軟與智能建筑行業(yè)聯(lián)想到一起。請問孫總，微軟是從哪些方面推進整個智能建筑行業(yè)的數字化轉型?

微軟地產行業(yè)總經理 孫海亮：微軟總體上還是一家軟件公司。隨著物聯(lián)網IoT爆發(fā)，微軟與其他合作伙伴一起，利用IoT、云計算以及人工智能AI技術等新技術賦能空間，幫助物理場景實現數字化的提升和轉型。對于智能建筑而言，能源和空間是很重要的部分，為此，微軟與能源領域的專家——遠景深入合作，為傳統(tǒng)建筑行業(yè)賦能，幫助行業(yè)的智慧化轉型。

>>>記者：當前“數字孿生”的概念越來越被人們所熟知，微軟是如何通過物聯(lián)網+數字技術賦能真實世界?

微軟地產行業(yè)總經理 孫海亮：最早在PC時代，我們的工作流程在網上就能完成，實現了信息化、電子化;后來到了移動互聯(lián)時代，每人都擁有了手機，手機記錄了包括衣食住行等所有行為，所記錄的數據實現了個人的數字化;進入萬物互聯(lián)的物聯(lián)網時代，就實現了空間的數字化：空間內的大小、燈光、溫度、二氧化碳含量等所有這個空間的有關信息，通過物聯(lián)網技術可以在虛擬世界完全呈現，這就是所謂的“數字孿生”理念。在這個過程中會應用到5G、IoT、AI、云計算以及大數據等等很多新技術，微軟在這方面進行很多投入和探索，

通過物聯(lián)網+數字技術賦能真實世界，在交通、建筑能源、水資源等領域與合作伙伴一起探索，通過不同的數字化技術在云的空間里形成虛擬化的世界，實現空間數字化。

>>>記者：微軟提出構建智能建筑的目標是“連接、效率、生產力”，請問應該怎么理解這一目標?構筑未來建筑，微軟有哪些產品或解決方案?

微軟地產行業(yè)總經理 孫海亮：微軟在智能建筑領域的目標是“連接、效率、生產力”，希望能夠將數字化、虛擬化的空間與真實空間連接起來，通過不同設備的連接，做到數據、人和空間三個進行交互，進行虛擬化;并提高各個空間效率，如企業(yè)效率、組織效率、能源效率;利用微軟的技術，實現樓宇環(huán)境智能化，安防、能源管理等樓內的服務，能更好的為人服務，提升生產力，從而推進社會進步。構筑未來建筑，微軟將物聯(lián)網與樓宇數據分析結合應用。微軟的解決方案結構是：N+場景，可以無限延展場景;AI驅動，具備雙向優(yōu)化的AI能力;云+邊+端一體的可信賴核心;設備+人+空間，實現多方鏈接及交互。比如在辦公樓里的會議系統(tǒng)應用AI技術，員工開會時，AI自動分配所有參會人員距離最近的會議室，有效節(jié)省路上時間，提升員工的生產力，為企業(yè)賦能。

>>>記者：遠景既是一家能源公司，也是一家科技公司，提出了 “智能機器社交網絡”等新概念，打通了智能樓宇中的多個應用，能否具體解釋一下“新機器”等新概念，描述一下未來多應用協(xié)同的智慧樓宇新場景?

遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理 邢戈：“智能機器社交網絡”的概念，我們在浦東未來公園的智慧場館里已經實現了：比如有人在館內扔了一個礦泉水瓶，智能攝像頭可以識別出來地上有垃圾，它會聯(lián)系周圍的清掃機器人去清理;清掃機器人會自動識別這是干垃圾、濕垃圾、還是可循環(huán)垃圾，然后投到智能垃圾桶的可回收垃圾里。這其實就是一個機器社交的場景。在未來多應用協(xié)同的智慧樓宇新場景里，比如開著一輛電動車，停到建筑的地下車庫后，電動車會自己判斷是否需要充電，然后與跟周圍的充電樁協(xié)同，查詢能充電的充電樁，它們之間就建立一個“握手”;在充電的時候，充電樁會與大樓的變壓器溝通，是否有多余的容量可充電。未來，機器社交的場景里不需要人過多參與，機器之間可以進行通話。過去的機器需要人通過自動化的手段去控制;未來的“新機器”有了傳感器，可以感知，同時將感知到的數據上傳云端，并進行計算，計算后會給機器下發(fā)指令，然后再執(zhí)行命令。其實機器就變成了智能體，這就是未來機器跟機器之間的協(xié)同社交場景。

>>>記者：建筑能耗占全社會能耗的近 40%，建筑節(jié)能刻不容緩。起源于能源行業(yè)，遠景基于EnOSTM 平臺推出 AIoT 智慧建筑能源解決方案，請問邢總，這一解決方案有何特點?如何助力建筑節(jié)能?

遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理 邢戈：遠景AIoT智慧建筑能源解決方案的核心業(yè)務價值是降本增效、綠色低碳、合規(guī)透明，基于EnOSTM 平臺，應用于商業(yè)樓宇、酒店、綜合體、醫(yī)院、工廠、工商業(yè)園區(qū)、高新區(qū)以及城市等場景。遠景在降低建筑能耗費用方面的解決方案，分為結費和儲能兩個層面，結費包括降低每一度電使用的成本以及使用可再生能源等;儲能則是能源神經系統(tǒng)的“中樞”，解決建筑用電的不確定性。從節(jié)能的角度，EnOSTM 平臺利用物聯(lián)網傳輸，利用技術手段杜絕浪費，實現節(jié)能。例如建筑中30%-40%的能耗，是被暖通空調所消耗的，通過物聯(lián)網平臺對建筑設備的數據進行實時管理、計算，實現舒適度與能耗的平衡。

>>>記者：當前建筑大數據爆發(fā)，建筑設備相互連通產生海量數據。請問遠景智能 IoT 平臺 EnOSTM 是如何實現智能建筑設備數據統(tǒng)一“存、通、用”?這一平臺有對于行業(yè)而言有何意義?

遠景智能儲能充電事業(yè)部總經理 邢戈：遠景智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOSTM具有Adaptor(適配性)、Best practice(最佳實踐)、Common service(通用服務)三個特性。其中適配性是指，支持兩百多種設備互聯(lián)協(xié)議，方便設備能快速地連接到平臺上，目前EnOSTM支持樓宇自控里的BA系統(tǒng)、BMS系統(tǒng)等。在“數字孿生”的實現中，難點在于如何將現實之物還原在數字世界里，這個過程需要大量接入，包括系統(tǒng)與系統(tǒng)之間、應用與應用之間能夠打通，而打通本身就是物聯(lián)網要解決的難題。此外，遠景在風電、光伏、儲能充電等領域積累豐富的實踐經驗，在能耗的預測，比如預測模型、領域模型、數據質量等方面的具有“最佳實踐”，幫助實現智能建筑設備數據統(tǒng)一“存、通、用”。面向未來，我們希望EnOSTM能夠成為機器社交的平臺，實現設備與設備、機器與機器、傳感器與傳感器、機器與人、人與環(huán)境之間的連接，實現真正的萬物互聯(lián)。

結語

當技術服務供應商微軟攜手能源管理專家遠景智能，為智慧能源、智慧建筑、智慧工廠、智慧出行和智慧城市提供多種智能產品和數字化解決方案，并將攜手成為推動全球數字能源革命的關鍵力量，賦能建筑與地產領域的數字化轉型。