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2024-06-24 編輯:中國門鎖網(wǎng) 來源:網(wǎng)絡(luò) 瀏覽數(shù):6099
Alexa,你在偷聽我嗎?我總是會問我的Amazon Echo這個問題。雖然它很聰明很方便,但有時過于智能也讓人毛骨悚然。因為這種智能設(shè)備通常是基于云上的,...
Alexa,你在偷聽我嗎?
我總是會問我的Amazon Echo這個問題。雖然它很聰明很方便,但有時過于智能也讓人毛骨悚然。因為這種智能設(shè)備通常是基于云上的,它會經(jīng)常從智能門鈴等設(shè)備將家里的音頻或圖片發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上。當(dāng)然,這也會產(chǎn)生隱私泄露的風(fēng)險,想想亞馬遜或谷歌的轉(zhuǎn)包商坐在一旁聽我們家里傳送過來的音頻片段,或者黑客遠程監(jiān)視我們的孩子,這有多恐怖。
這個問題是結(jié)構(gòu)性的。它融入了當(dāng)今消費類人工智能的構(gòu)建和部署方式。大型科技公司都是在這樣的假設(shè)下運作的:人工智能要想最有效地識別人臉和聲音等,就需要深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而這需要強大的計算能力。我們被告知,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的數(shù)據(jù),需要源源不斷地輸入數(shù)據(jù)來提高它們的智能水平,所以它必須在云端發(fā)生,對嗎?
不是這樣的。在20世紀20年代初,當(dāng)復(fù)雜的消費者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次出現(xiàn)時,這些觀點還能站得住腳。那時候,如果你想自動識別小貓,你確實需要谷歌“吞噬世界”的服務(wù)器的力量。
但摩爾定律就是摩爾定律,近年來人工智能硬件和軟件都有了巨大的改進。如今,有了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以完全運行在廉價、低功耗的微處理器上,它可以完成我們需要的所有人工智能技巧,但永遠不會將圖片或聲音發(fā)送到云端,它就是邊緣AI。在接下來的一段時間里,如果我們足夠幸運的話,我相信它可以給我們帶來方便,而且不會損害我們的隱私。
一家邊緣AI公司——Picovoice,它生產(chǎn)的軟件可以識別語音命令,但你能想象,它只是運行在一個價格不超過幾美元的小微處理器上嗎?硬件是如此便宜,以至于智能語音技術(shù)可能會被應(yīng)用于洗衣機或洗碗機等日常家居中。Picovoice表示,它已經(jīng)在與各大家電公司合作開發(fā)語音控制設(shè)備。
這么小的AI是怎么運行的?
這其實是一個巧妙的工程技術(shù)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多使用長數(shù)位數(shù)的數(shù)字進行計算,而Picovoice使用的是非常短的數(shù)字,甚至二進制的1和0,這就使得AI可以在速度慢得多的芯片上運行。這種折中方案塑造出來的似乎是一個不那么雄心勃勃的機器人:一個咖啡機的語音識別人工智能只需要識別大約200個單詞,所有這些都與java的釀造任務(wù)有關(guān)。
“你不能像使用Alexa那樣跟它對話或者開玩笑,但誰在乎?它只是一個咖啡壺而已。”
Picovoice創(chuàng)始人Alireza Kenarsari-Anhari說,你不會與咖啡機進行有意義的對話。
這是一個很有哲理意義的觀點,它暗示了當(dāng)今人工智能的另一個問題:公司不斷創(chuàng)造語音助手,試圖讓他們表現(xiàn)得像C-3PO(《星球大戰(zhàn)》中的機器人),它幾乎能聽懂你說的任何話。這很難,而且確實需要大量的云來實現(xiàn)。但是日常用品不需要通過圖靈測試。我不需要一個會講“爸爸笑話”的電燈開關(guān)或讓它有什么自我意識。它們只需要聽懂“開”和“關(guān)”或者“暗”就行了。
當(dāng)涉及到和我“同床共寢”的小玩意時,我寧愿它們不那么聰明。
更重要的一點是,邊緣AI反應(yīng)很快。從設(shè)備發(fā)送你的聲音請求,到在整個非洲大陸的中途播放Smash Mouth的“全明星”,再到亞馬遜的服務(wù)器,NSA大量思想犯罪數(shù)據(jù)或任何最終結(jié)果的過程中,性能不會暫停,也不會損失幾毫秒。
“邊緣處理風(fēng)馳電掣”,Todd Mozer說,他是sensor公司的首席執(zhí)行官,這家公司為邊緣設(shè)備制造視聽識別軟件。他演示了他為微波爐創(chuàng)建的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,他發(fā)出的任何命令,比如“把我的爆米花加熱2分36秒”,都能立即被識別出來。
這也使邊緣AI更加節(jié)能。無需云計算可以減少為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包路由提供動力所需的碳燃燒量。確實,西雅圖公司XNOR.ai公司蘋果公司最近收購了一款圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的重量非常輕,可以由一個小型太陽能電池供電。(真正意義上的油炸面條,是用植物產(chǎn)生的微弱電壓來制作的)。正如XNOR.ai聯(lián)合創(chuàng)始人阿里·法哈迪(Ali Farhadi)指出的那樣,邊緣AI不僅環(huán)保,還能保護隱私:“我不想有一個能把我孩子臥室的照片發(fā)送到云端的設(shè)備,不管它宣稱有多安全,他們似乎每隔一天就被黑客攻擊一次?!?/p>
當(dāng)然,傳統(tǒng)的AI并不會消失,一些機器智能方面的創(chuàng)新可能需要云功能。畢竟,有些人可能真的想跟牙刷聊天,所以他們當(dāng)然可以把自己的口腔清潔數(shù)據(jù)反饋給“索倫之眼”(《指環(huán)王》劇情),這也許很有趣。但對普通人來說,相信大多會選擇邊緣AI:少點智慧,多點隱私。
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