人工是幾年來的流行語，直到科技營銷人員開始利用人工智能的潛力。無論是IBM、谷歌、meta還是任何其他科技巨頭，這些公司都將人工智能放在首位，以優(yōu)化其性能和功能。隨著人工智能的普及，一些行業(yè)的發(fā)展受到人工智能和機器學習的影響。在本文中，我們討論了未來將嚴重依賴人工智能的五個行業(yè)。閱讀這篇文章，了解更多關于它們的信息。

交通運輸中的人工智能

人工智能在交通領域最令人興奮和有益的應用是自動駕駛汽車的開發(fā)。但人工智能提供的解決方案較少，比如預測交通建模。人工智能從道路上的傳感器和攝像頭收集可用的交通數據，制定模型，為交通管理提供信息，緩解交通流量，降低事故風險。

醫(yī)療保健領域的人工智能

人工智能已經在改變醫(yī)療行業(yè)。即使經過幾個月的研究，醫(yī)生們仍然無法使用IBM的認知超級計算機檢測出病人身上存在一種罕見的白血病。隨著電子健康記錄的到位，人工智能和機器學習系統(tǒng)正在使個性化醫(yī)療成為現實。預測性醫(yī)療也在慢慢獲得關注。

制造業(yè)中的人工智能

制造業(yè)基于人工智能的機器人或系統(tǒng)的許多方面都可以得到改進。對于制造業(yè)來說，從機器人驅動的裝配線到可以預測機械故障的智能系統(tǒng)，人工智能將變得不可避免。它也可以用來消除多余的技能，讓員工從事有意義的工作。人工智能驅動的機器人或機器還將有助于解決大地理區(qū)域內的供應鏈問題，減少在線產品的運輸和交付時間。

廣告中的人工智能

人工智能驅動的系統(tǒng)將利用之前的數據有效地模擬活動，并提供精確的結果，而不是花費數千美元在一個活動上，看看它是否對特定的目標受眾群體有效。這將改變市場營銷的游戲規(guī)則，因為品牌和企業(yè)將有一個安全的地方投入資金。借助智能情感分析工具和技術，接觸潛在客戶、產生潛在客戶并將其轉化為銷售、在新產品發(fā)布前確定其市場份額，以及進行競爭性研究，這些都可以變得更容易。

金融領域的人工智能

金融總是需要一種最精確的計算系統(tǒng)來滿足各種各樣的目的。在人工智能和機器學習方面，金融部門將嚴重依賴這些技術的系統(tǒng)來檢測欺詐交易，并為更安全、更可靠的在線交易鋪平道路。它還可以預測市場股票價格的漲跌，并協助財務顧問制定最佳投資策略。