近日，百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書——人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》(以下簡稱《白皮書》)。

據(jù)了解，這份長80頁、兩萬余字的《白皮書》，全面闡述了對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論，全書分為研究篇和商業(yè)實踐篇兩大部分，實踐篇調(diào)研了人工智能走出實驗室后的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，展現(xiàn)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合程度。

研究篇：人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報告

1、人工智能概述:從實驗室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當(dāng)前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

當(dāng)前人工智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。

從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù) 層和應(yīng)用層。

當(dāng)前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅(qū)動因素:

l全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長

l計算能力提升

l算法的進步

l政策支持、科技巨頭和資本追逐

中美兩國是人工智能發(fā)展最領(lǐng)先的國家，也是推動人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國家。人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是中國的重要機遇。AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防 各個領(lǐng)域得到越來越多的廣泛應(yīng)用。中國巨大的市場，人工智能有著異常豐富的應(yīng)用前景。

2、TUMC模型:新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架

目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用爆發(fā)的“臨界點”。衡量人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關(guān) 產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。

TUMC模型是一個基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論，從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。

戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術(shù)應(yīng)用的研究焦點放在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。

TUMC模型綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度：

l技術(shù):實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值

l用戶效用:特定場景中的特定價值

l市場：市場起飛的關(guān)鍵規(guī)模

l產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)

每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點，如圖所示：

3、人工智能熱點技術(shù)及應(yīng)用場景產(chǎn)業(yè)化成熟度評估

在《白皮書》的這一部分，研究應(yīng)用TUMC模型，從技術(shù)和應(yīng)用場景兩個角度，分別討論智能推薦、計算機視覺、智能語音語義技術(shù)、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。

(1)技術(shù)角度

智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

(2)應(yīng)用場景角度

在直接面對新需求的、開拓性綜合應(yīng)用場景中，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場景及對應(yīng)的“殺手級應(yīng)用”。這也相當(dāng)于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場藍海。

4、結(jié)論與啟示

人工智能技術(shù)仍在快速發(fā)展。應(yīng)用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)敏捷的應(yīng)變能力。算法廠商也需要和應(yīng)用廠商建立廣泛連接，理解具體需求，催化技術(shù)發(fā)展。

人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究，為在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中致力于發(fā)展人工智能的企業(yè)提出如下建議:

(1)從企業(yè)業(yè)務(wù)(to B業(yè)務(wù))入手，這是人工智能廠商當(dāng)前時期發(fā)展的一個合適起點。

(2)在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點”。

(3)“鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務(wù)發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。

(4)隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)要素會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務(wù)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素，為未來市場爆發(fā)做好準備。

商業(yè)實踐篇

商業(yè)實踐篇均源于百度已落地商用的案例，報告部分摘取如下。

1、首約汽車

(1)行業(yè)概況

截至2018年12月，全國網(wǎng)約車APP月度活躍用戶前三名分別為滴滴出行、首汽約車和曹操專車，其中首汽約車是活躍用戶增長最快的平臺。

(2)AI 技術(shù)應(yīng)用探索

首汽約車從供需匹配、需求預(yù)測、供給調(diào)度多方面努力，力求實現(xiàn)供需匹配的效率最優(yōu)，全面提升面向乘客和司機的服務(wù)質(zhì)量。

l在實際工況運營中為自動駕駛技術(shù)的進步積累數(shù)據(jù)

由于涉及復(fù)雜的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、社會、法規(guī)等因素，自動駕駛車輛距離實際城市出行應(yīng)用還有相當(dāng)長的距離。

首汽約車通過與百度合作，以車載智能硬件系統(tǒng)作為人工智能實際應(yīng)用的突破口，在實際運營中積累數(shù)據(jù)，對自動駕駛相關(guān)技術(shù)的進步、智慧交通管理的探索具有重要意義。

2、 太平洋保險

(1)行業(yè)概況

車險市場從無到盛，經(jīng)歷了下圖所示的三個發(fā)展階段：

過去，車險定價模型以保險公司歷史從車數(shù)據(jù)為主，隨著定價限制的松綁。未來，車險行業(yè)需要更多從人的因子、根據(jù)駕駛習(xí)慣和行為進行定價的車險產(chǎn)品。

財產(chǎn)保險領(lǐng)域，車險保費收入普遍占比超過70%，而鮮有機構(gòu)盈利。市場上具有一定規(guī)模的車險險企依托數(shù)據(jù)密集的優(yōu)勢，紛紛投入資源進行業(yè)務(wù)數(shù)字化改造，應(yīng)用AI技術(shù)提高運營效能，提升客戶體驗。

(2)AI 技術(shù)應(yīng)用探索

目前，傳統(tǒng)車險企業(yè)的業(yè)務(wù)流程比較固化，保險作業(yè)鏈條較長，線下人工作業(yè)環(huán)節(jié)較多，深受用戶詬病的環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)在投保麻煩、理賠繁瑣、服務(wù)較差等方面。

中國太平洋財產(chǎn)保險股份有限公司(簡稱“太保產(chǎn)險”)在2017年年初啟動了“數(shù)字太?！睉?zhàn)略，積極運用技術(shù)手段，助力業(yè)務(wù)發(fā)展。

l智能客服降本增效

太保產(chǎn)險和百度DuerOS等平臺合作，利用語音識別、語義理解和語 音合成等技術(shù)，對直銷業(yè)務(wù)進行了改進。目前，包括前期銷售、售后咨詢服務(wù)等在內(nèi)的保險類產(chǎn)品的大部分服務(wù)工作已經(jīng)可以在線完成。

l化繁為簡支持理賠流程優(yōu)化

車物損理賠方面，太保產(chǎn)險通過智能定損系統(tǒng)，應(yīng)用智能圖像技術(shù)，已基本能夠?qū)崿F(xiàn)外觀智能定損。通過與百度DuerOS系統(tǒng)以及PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)技術(shù)的合作，在接報案的過程中對報案人員進行語音情緒分析，形成智能理賠防范欺詐模型，對詐保風(fēng)險也進行有效控制。

人傷理賠方面，太保產(chǎn)險通過與醫(yī)院系統(tǒng)直連，省去了大量單證提交、審核的人力，應(yīng)用智能圖像技術(shù)，通過OCR票據(jù)識別與病歷、用藥智能分析，醫(yī)療影像識別，大大提升核賠的效率和準確性，理賠過程透明度大為提高。

3、中國聯(lián)通

(1)行業(yè)概況

2019年將是5G技術(shù)全面商業(yè)應(yīng)用元年。

從1G到5G，中國信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在過去30年里取得了舉世矚目的發(fā)展。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，2018年我國移動互聯(lián)網(wǎng)月戶均流量(DOU)達4.42GB/月/戶，是上一年的2.6倍。中國的移動寬帶DOU已超過美國、日本，達到世界領(lǐng)先水平。5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)商用后，在移動寬帶支撐下的消費潛力有望得到進一步釋放。

在移動通信業(yè)務(wù)大發(fā)展的同時，聯(lián)通、移動、電信三大運營商則經(jīng)歷了業(yè)務(wù)模式的巨大轉(zhuǎn)變。面對政府對降低企業(yè)寬帶資費、降低移動網(wǎng)絡(luò)流量資費、在全國范圍內(nèi)推行“攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)”的要求，包括中國聯(lián)通在內(nèi)的三大運營商迫切需要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，在加大降本增效力度的同時，探索新的業(yè)務(wù)增長空間。

(2)中國聯(lián)通的探索

中國聯(lián)通以混合所有制改革為契機，引入百度、騰訊、阿里巴巴、京東、蘇寧等戰(zhàn)略投資，走上了構(gòu)建“五新”(新基因、新治理、新運營、新動能、新生態(tài))互聯(lián)網(wǎng)化運營的道路。

(3)互聯(lián)網(wǎng)化運營與 AI 產(chǎn)業(yè)融合

聯(lián)通從客戶服務(wù)、計費信控、門店營銷等垂直場景入手，通過與百度等合作伙伴聯(lián)合研發(fā)，建設(shè)AI核心能力，不斷降低人工成本、提高服務(wù)質(zhì)量和運營效率。

(報告整理報道/定西)