昨天，一則新聞引起了小編的注意：有美國公司宣稱用AI面具破解了微信、支付寶的人臉識別。這件事在國內媒體報道后也引發(fā)了網友擔心，因為人臉識別是現(xiàn)在的主流，一旦被破解后果不堪設想。支付寶方面表示，他們曾經試圖聯(lián)系過美國Kneron公司，但是對方沒有回應，而且相關新聞及破解人臉識別過程的視頻也被下架了。

雖然沒法驗證事件真?zhèn)?，不過支付寶方面表示有多種方案抵御偽造的人臉識別安全攻擊，而且真遇到了刷臉被破解等事件，消費者可以申請全額賠付。除了支付寶，微信方面也有類似的表態(tài)，強調對人臉識別技術有多重安全認證，盜刷之后也可以全額賠付。

隨著包括智能家居、智能鎖在內的諸多行業(yè)都開始采用人臉識別技術，其安全性當然也是人們所關注的。今天咱們就來說說人臉識別那些事兒。

一、人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀

生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術，目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。其中，人臉識別與其它生物識別技術相比，具備特有優(yōu)勢。

資料來源：公開資料整理

隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人臉識別正不斷打開市場。人臉識別應用的加速普及，行業(yè)也將呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。

如果說2014年是我國人臉識別技術的轉折點，使人臉識別技術從理論走向了應用，那么2018年就是人臉識別技術全面應用的重要節(jié)點，“刷臉”時代正式到來。從目前我國人臉識別技術的應用來看，主要集中在三大領域：金融、安防以及考勤/門禁。其次，在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產、文娛廣告等領域也均開始涉足。

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人臉識別產業(yè)鏈包括上游基礎層、中游技術層、下游應用層。人臉識別產業(yè)鏈上游，即基礎層，影響發(fā)展的三大要素是芯片、算法和數據集。其中上游芯片領域亟待突破，與算法、數據集共同解決算力問題。

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中游人臉識別技術中游主要包括2D識別、3D識別，目前市場主流為2D識別，但3D識別有不可比擬的優(yōu)勢，將成為未來人臉識別技術發(fā)展的趨勢。

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二、人臉識別行業(yè)市場規(guī)?，F(xiàn)狀

目前來說人臉識別技術公司主要以企業(yè)級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內主要以B2B、2C的商業(yè)模式與各行業(yè)領軍企業(yè)合作，共同推進人臉識別在各行業(yè)的應用和變現(xiàn)。

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相對于生物識別的其他三個識別技術來說，人臉識別打開市場空間的主要原因有四個，一是識別技術的革新，二是線上身份識別，三是基礎設施完善，四是能夠主動獲取數據。

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人臉識別行業(yè)的發(fā)展較晚，但爆發(fā)力很強。2018年，我國人臉識別市場規(guī)模達到了27.61億元，同比增長了26%，增速非?？?，預計在2021年，我國人臉識別市場規(guī)模將突破50億元，達到53.16億元。

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三、人臉識別行業(yè)弊端

1、人的可復制性

人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特征，并進行復制。并且，人臉器官的結構外形都很相似，對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

2、不穩(wěn)定性

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。另外，臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特征發(fā)生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識別。

3、技術還需升級

隨著待識別的人數的增加、出現(xiàn)相貌比較像的人的概率增加等情況逐漸增多，原有的人臉識別已滿足不了實際場合下的應用。

四、人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢

1、大數據人臉搜索

在公安領域已經跨入大數據時代，一些傳統(tǒng)技術瓶頸顯現(xiàn)，因此，利用人臉識別技術將這些海量照片數據利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，是未來人臉識別技術發(fā)展的重要方向。

2、保障城市安全

隨著我國城市化進程的加速，社會穩(wěn)定、城市安全等問題逐漸顯現(xiàn)，而人臉識別技術是實現(xiàn)安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規(guī)模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

3、與家裝領域相結合

隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展以及人民生活水平的提高，智能設備的普及率已經越來越高，樓宇社區(qū)與住宅家居智能化將是一個重要的發(fā)展趨勢。而人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發(fā)展的重點方向。人臉識別與智能家居融合系統(tǒng)如下圖所示：

總結

盡管人臉識別技術目前還存在一定的不足，但從其市場規(guī)模和未來的趨勢來看，隨著智慧城市、公安信息化管理等大數據時代的來臨，人臉識別技術無疑將會在各行各業(yè)發(fā)揮出更大的作用。