前 言

新型冠狀肺炎疫情暴發(fā)以來，對于全行業(yè)來說，都帶來了不同程度的影響，而物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，作為一個高速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)， 也將直面這場疫情的影響。

為了綜合了解疫情對公司生產(chǎn)經(jīng)營的影響，明確企業(yè)需求，為政府制定相關(guān)政策提供有針對性的建議，深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、 無錫市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、貴州省物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進會、珠海市物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會等四家物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會聯(lián)手進行了本次疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營影響的專題調(diào)研。

在本次調(diào)研中，我們針對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)受疫情的影響程度、疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營影響的因素有哪些、疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資金影響因素有哪些、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資金支撐時間、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于政策扶持的期望有哪些，這幾個方面進行了深度的調(diào)研與 分析。

經(jīng)過幾周的調(diào)研，我們回收了大約 200 份反饋，企業(yè)的樣本涵蓋了全國各個不同的地區(qū)，因本次分析主要由上述四個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會共同發(fā)起，樣本也會相應(yīng)的在深圳市、珠海市、無錫市、貴州省這幾個地區(qū)比較集中，我們也將會針對這幾個地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營特征進行詳細的分析。鑒于樣本代表性不夠全面，難免數(shù)據(jù)有些片面，分析不當之處敬請諒解。

一、疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營影響程度的分析

在分析本次疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響程度中，我們主要設(shè)置了兩個方面的問題進行信息的采集。

一個是對疫情影響的總體主觀預判，包括以下幾個選項：影響嚴重，導致企業(yè)經(jīng)營面臨嚴重困難，可能倒閉 ;影響很大，導致企業(yè)經(jīng)營暫時停頓;影響較大，導致企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)部分困難，經(jīng)營勉強維持;影響較小，企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)一些困難，但經(jīng)營總體保持穩(wěn)定;沒有明顯影響。

另外一個是企業(yè)受本次疫情影響的業(yè)績損失預計，業(yè)績的損失包括以下幾個區(qū)間：10%以內(nèi)、10%-20%、21%-30%、31%-40%、41%-50%、50%以上。通過量化的問題，可以讓我們更加清楚企業(yè)受到的影響程度。

分析：

1.在針對疫情對于企業(yè)的影響程度的調(diào)研中，綜合全國各地的數(shù)據(jù)來看，本次疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響是非常大的，超過73%的企業(yè)認為疫情對于企業(yè)經(jīng)營影響較大或者以上，而僅有不到27%的企業(yè)認為疫情對公司的影響較小。

2.在企業(yè)因疫情的影響預計受到的業(yè)績損失量化調(diào)研中，預計損失為21%-30%區(qū)間選擇的企業(yè)最多，占比為33.87%，以這個區(qū)間為中心，業(yè)績損失預計低于這個區(qū)間的企業(yè)占比為30.65%;業(yè)績損失預計高于這個區(qū)間的企業(yè)占比為35.48%?；颈３謱ΨQ，可以預計，今年受疫情的影響，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的總體業(yè)績損失在21%-30%這個區(qū)間內(nèi)。

3.而通過綜合對比兩個表，可以發(fā)現(xiàn)，業(yè)績損失超過20%就會被物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)認為對于公司的經(jīng)營帶來較大的影響，由此可見，在運營成本不變的前提下，20%的業(yè)績損失，將會吃掉物聯(lián)網(wǎng)公司的大部分利潤。

分地區(qū)差異分析

在本次調(diào)研的樣本地域分布中，數(shù)據(jù)比較集中的幾個地域是深圳市，珠海市，無錫市，以及貴州省，疫情對不同地區(qū)的影響表現(xiàn)也略有差異，通過對比上面各個地區(qū)的數(shù)據(jù)，可以總結(jié)出：

1.深圳市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇受影響較小(較小或者沒有明顯影響)的比例為20.83%，這一比例明顯低于全國26.88%的平均水平，這表明，深圳地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在疫情中的影響會比較大。這一數(shù)據(jù)也在量化分析中得到了佐證，深圳市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)績預計損失低于20%的企業(yè)占比為正好也為20.83%。

此外，深圳地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)績預計損失超過50%以上的比例達到了22.92%，這個比例高出了全國平均水平的11.83%一大截。由此，可以預估，深圳地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)今年受影響的程度會比較直接而明顯。

2.珠海市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)受影響程度較小的比例占比為44%，這個數(shù)據(jù)比全國26.88%的平均水平高出不少，而業(yè)績預計損失在20%以下的企業(yè)比例為48%，這些數(shù)據(jù)說明了珠海市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于疫情的影響預估整體是比較樂觀的。

3.無錫市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)受疫情的影響程度的表現(xiàn)，整體來說，是優(yōu)于全國平均水平的，認為業(yè)績影響較小的企業(yè)占比為30.95，略高出平均水平幾個百分點。

通過量化的影響圖，可以發(fā)現(xiàn)，無錫市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)預計損失在21%-30%的比例達到了42.86%，這表明了無錫市的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的集中度比較高，企業(yè)表現(xiàn)出了較集中的相似性。并且預計損失在10%以內(nèi)的企業(yè)占比也達到了21.43%，這個表現(xiàn)遠優(yōu)于其他的地區(qū)。

4.貴州省的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇影響較小的比例為18.18%，這一比例明顯低于全國26.88%的平均水平，尤其是高達12.12%是貴州省物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇了影響嚴重這一選項，這一數(shù)據(jù)遠超全國的平均水平。這表明疫情對于貴州省的影響是非常大的。

分析貴州省的量化數(shù)據(jù)表現(xiàn)，可以看到，最大的亮點就是業(yè)績損失預計在10%以內(nèi)的企業(yè)占比達到了21.21%，這表明雖然貴州省的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整體受疫情嚴重，但依然有相當部分的企業(yè)或者細分產(chǎn)業(yè)對于受疫情的影響比較小，甚至能夠受益于本次的疫情。

5.整體來說，長三角，珠三角等發(fā)達地區(qū)的企業(yè)受影響的程度要小于內(nèi)陸地區(qū)，但深圳市的物聯(lián)網(wǎng)受疫情的影響程度整體來說卻在全國平均水平之上，這或許與深圳市的制造業(yè)比較發(fā)達，工廠開工比較遲，并且外貿(mào)業(yè)務(wù)影響程度更為直接等因素相關(guān)。

分企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈很長，在我們本次的調(diào)研中，將物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分為了：

1.感知類企業(yè)：傳感器/RFID/條碼等，這類企業(yè)主要是對數(shù)據(jù)進行采集為基礎(chǔ)拓展相應(yīng)的業(yè)務(wù)。

2.通訊類企業(yè)(包括蜂窩通信/非蜂窩/有線/電力載波等)與定位類企業(yè)(GNSS/藍牙/UWB/慣導/wifi/地圖服務(wù)等)，這類企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的特征是利用通信類技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)以及進行相應(yīng)的業(yè)務(wù)。

3.平臺類企業(yè)(IaaS/PaaS/SaaS等)與智能計算類企業(yè)(AI/AIoT/軟件算法)

4.硬件終端供應(yīng)商

5.系統(tǒng)集成商與終端用戶(工廠、智慧城市、農(nóng)業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居 等

6.物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的輔助與服務(wù)類企業(yè)，包括電池/電線/封裝/外殼等周邊企業(yè)與產(chǎn)業(yè)服務(wù)類企業(yè)(媒體/檢測認證機構(gòu)/協(xié)會/聯(lián)盟等)

1.感知類的企業(yè)選擇疫情影響較小(較小或者沒有明顯影響)的比例為20%，這個數(shù)字與全國26.88%的平均水平差距比較明顯，說明了感知類企業(yè)受疫情的影響比較嚴重，這與感知類的企業(yè)，比如說RFID、傳感器企業(yè)等企業(yè)比較偏重于硬件生產(chǎn)有關(guān)。

而在量化調(diào)研中，預計業(yè)績損失超過40%的企業(yè)占比達到了28.89%，遠高于全國平均的18.28%，預計感知類企業(yè)將會面臨不小的業(yè)績損失。

2.通信與定位類企業(yè)總體的表現(xiàn)與全國的平均水平比較貼近，因為在這類型的企業(yè)中，既有注重生產(chǎn)的企業(yè)，也有注重軟件服務(wù)于數(shù)據(jù)運營的企業(yè)，因此，綜合度比較高，基本與整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)特征比較契合。

3.平臺類與智能計算類企業(yè)選擇影響較小的比例達到了48.57%，這個數(shù)據(jù)遠遠高出了26.88%的全國平均水平，表明了這類企業(yè)受疫情影響的程度相對比較小。

從預計的業(yè)績損失來看，這類企業(yè)預計損失占比在10%以內(nèi)的企業(yè)達到了22.86%，這從數(shù)據(jù)上佐證了這類企業(yè)抗疫情的能力較強，此外，還有一個數(shù)據(jù)需要注意的是，42.86%的此類企業(yè)預計損失在21%-30%區(qū)間范圍內(nèi)，企業(yè)的損失集中度比較高。

4.硬件終端供應(yīng)商選擇影響較小的比例僅為12.5%，而選擇影響很大與影響嚴重的企業(yè)占比卻達到了50%，這一數(shù)據(jù)遠高于全國平均水平的38.18%。這表明了疫情對于物聯(lián)網(wǎng)的硬件終端供應(yīng)商影響非常的大。

而從量化的數(shù)據(jù)來看，這類企業(yè)選擇預計業(yè)績損失在21%-40%這個區(qū)間范圍內(nèi)企業(yè)達到了70.84%。結(jié)合主觀的影響程度來看，說明了這類企業(yè)利潤較為薄，抗風險的能力也相對較低。

5.系統(tǒng)集成商與終端用戶這類企業(yè)無論是在主觀的程度分析還是量化的程度分析，與全國的平均水平契合度都非常的高，因為在這類企業(yè)中，也多是采用的軟硬件結(jié)合的綜合方案業(yè)務(wù)，因此，受疫情的表現(xiàn)也比較穩(wěn)定。

6.物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的輔助與服務(wù)類企業(yè)受疫情的程度也高于全國平均水平，在這類企業(yè)中，認為疫情影響嚴重與很大的比例也達到了46.15%。疫情對于這類企業(yè)的影響也比較嚴重。

從量化數(shù)據(jù)中可以看出，預計損失在10%以內(nèi)的企業(yè)占比達到了23.08%，說明，雖然疫情影響嚴重，但是這類企業(yè)的頭部企業(yè)或者部分細分企業(yè)中，抗風險的能力卻很比較強。

7.綜合來看，軟件或者數(shù)據(jù)運營類業(yè)務(wù)占比比較大的企業(yè)，受疫情的影響會相對較小，這主要是因為軟件類業(yè)務(wù)為主的企業(yè)在疫情期間依然能夠正常運轉(zhuǎn)。而相應(yīng)的，硬件生產(chǎn)與銷售為主的企業(yè)受影響的程度就會更大，因為這類企業(yè)恢復業(yè)務(wù)周期會比較長，并且訂單競爭壓力也比較大。

分企業(yè)規(guī)模

在本次調(diào)研中，我們將物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模分為了：50人以下(初創(chuàng)與小微企業(yè))、51-100人(初具規(guī)模，業(yè)務(wù)也相對成熟，快速發(fā)展期)、101-500人(業(yè)務(wù)比較成熟的較大企業(yè))、500人以上(大型企業(yè))這幾類進行分析，而疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響程度，我們主要分為兩種表現(xiàn)，一種是較大(包括影響較大、影響很大、影響嚴重);另外一種是較小(影響較小以及沒有明顯影響)

通過總結(jié)以上的圖表信息，可以總結(jié)出：

1.500人以上的大企業(yè)選擇影響比較大的比例僅為25%，這一比例明顯低于其他規(guī)模較小的企業(yè)，而在預計的業(yè)績損失中，選擇10%以內(nèi)的占比達到了50%，充分說明了疫情對于500人規(guī)模以上的頭部企業(yè)影響程度有限。

2.規(guī)模越大，企業(yè)抗疫情影響的能力也就比較大，選擇影響較小的企業(yè)占比依次為：50人以下企業(yè)為20.51%、50-100人企業(yè)為29.73%、100-500人企業(yè)為37.5%、500人以上企業(yè)為75%。

而在損失的營業(yè)收入調(diào)研中，預計業(yè)績損失超過20%的企業(yè)按企業(yè)規(guī)模占比依次為：50人以下企業(yè)為74.36%，、50-100人企業(yè)為75.68%、100-500人企業(yè)為50%、500人以上企業(yè)為25%。營業(yè)收入預計損失也隨著企業(yè)規(guī)模越大而變得越低。

3.500人以上的企業(yè)可能因調(diào)研的樣本比較少，數(shù)據(jù)有一些失真，但是規(guī)模大的企業(yè)抗風險的能力越高，這個趨勢是很明顯的。所以可以總結(jié)出，本次疫情對于小企業(yè)的考驗是非常嚴峻的。

二、疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營影響的主要因素分析

在本次調(diào)研中，我們針對疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主要影響因素也進行了統(tǒng)計，疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主要影響因素有：延長假期要發(fā)員工薪資、訂單減少、退貨退單、照常交租金、銀行還貸款、用工荒。

在選項中企業(yè)可以根據(jù)實際情況多選，具體統(tǒng)計的調(diào)研數(shù)據(jù)如下：

通過上圖可以發(fā)現(xiàn)，延長假期要給員工發(fā)工資(80.11%)，訂單減少(69.35%)，照常交租金(60.75%)，這三個選項是大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都面臨的困境。因為在疫情影響之下，公司的支出(比如員工工資、租金等)會照常進行，而收入減少(訂單減少)的情況下，勢必會對公司造成比較嚴重的經(jīng)營影響。各地政府在政策支持時，可以針對性的進行相應(yīng)的扶持政策。

分企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

分析物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)各個層次的企業(yè)受疫情影響的主要因素，可以發(fā)現(xiàn)，雖然工資正常支出、訂單減少、租金正常支付這幾個選項是選擇最多的，但是每個不同層次的企業(yè)表現(xiàn)出了一定的差異性。

1.感知類的企業(yè)選擇“延長假期要發(fā)員工薪資”的比例達到了達到了91.11%，這比全產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平(80.11%)高出了10個百分點，由此可見，員工的工資成本是這類企業(yè)的重要支出。

2.硬件終端類企業(yè)選擇“延長假期要發(fā)員工薪資”則只有62.5%，這比全國平均水平低了將近20個百分點，這類企業(yè)對于“訂單減少”這個選項的選擇比例達到了95.83%，而“照常交租金”的選擇比例也達到了75%。這說明了，對于硬件生產(chǎn)類企業(yè)而言，對于訂單的敏感度是非常高的，并且銀行貸款的比例也非常的高，現(xiàn)金流的壓力比較大，沒有收入來源會很快撐不下下去，反而是人工的成本反而不是它們最重要的擔心。

3.系統(tǒng)集成商與終端用戶這類企業(yè)對于銀行還款的壓力也比較大，選擇這項的比例為35%，高出全產(chǎn)業(yè)鏈平均水平23.12%不少。

4.總結(jié)來說，對于軟硬件等技術(shù)型的企業(yè)來說，人員工資成本無疑是作為重要的支出，而對于偏生產(chǎn)類的企業(yè)來說，更多的是擔心現(xiàn)金流的緊張，資本投入大，對于貸款壓力的擔憂。

分企業(yè)規(guī)模

通過分析不同規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于疫情對公司造成主要因素的分析，我們可以總結(jié)出以下的規(guī)律：

1.對于工資支出成本的壓力，隨著企業(yè)規(guī)模越大而越小。不同規(guī)模的企業(yè)選擇“延長假期要發(fā)員工薪資”的比例為：50人以下為84.62%、51-100人為75.68%、101-500人為75%、500人以上為50%。

分析企業(yè)因訂單減少而造成的經(jīng)營壓力，也基本保持這個趨勢，說明了，雖然規(guī)模越大，人員支出的總成本越高，但是公司規(guī)模大之后因為業(yè)務(wù)的成熟高，現(xiàn)金流也更好等因素的綜合影響之后，對于人員成本的支持壓力以及因訂單壓力減少帶來的影響反而變得更小。

2.而對于用工荒這個選項，則隨著企業(yè)人員規(guī)模的越大，選擇的比例也越高。

3.對于50-100人這個區(qū)間的企業(yè)來說，選擇“銀行貸款”的比例達到了35.14%，遠高于其他的區(qū)間，則說明了這個規(guī)模的企業(yè)因處于快速增長擴張期，對于貸款的需求也最大。

三、疫情對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營資金方面的影響因素分析

資金與現(xiàn)金流是保持企業(yè)正常運營最重要的因素，在本次調(diào)研中，我們針對疫情對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營資金的影響具體表現(xiàn)在哪些方面進行了調(diào)研，在這項問題中，疫情對企業(yè)經(jīng)營資金的影響因素主要體現(xiàn)在下面幾個方面：企業(yè)營業(yè)收入減少、流動資金緊張、企業(yè)無法及時償還貸款等債務(wù)、資金壓力加大、金融機構(gòu)提供融資的審核條件提高、手續(xù)增多或時間延長、企業(yè)面臨被抽貸、斷貸風險、企業(yè)短期融資能力下降、企業(yè)融資需求減少。

在選項中企業(yè)可以根據(jù)實際情況多選，具體統(tǒng)計的調(diào)研數(shù)據(jù)如下：

通過調(diào)研，可以看到，因收入減少而帶來的現(xiàn)金流緊張這個選項比例達到了89.25%。由此可見，整個行業(yè)對于營收情況的預計都不容樂觀。

除此之外，“企業(yè)無法及時償還貸款”(30.11%)與“企業(yè)短期融資能力下降”(25.81%)這兩個選項也是重要的影響因素。

分企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

分析物聯(lián)網(wǎng)各個層次的企業(yè)對于這個問題的結(jié)果，可以總結(jié)出以下規(guī)律：

1.通信與定位類企業(yè)對于因收入的減少而帶來的資金緊張的比例為(76.92%)，比全產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平(89.25%)低了10多個點，說明了這類企業(yè)受疫情影響帶來的經(jīng)營損失相對較小。

2.平臺與計算類企業(yè)，則在“企業(yè)無法及時償還貸款”與“企業(yè)短期融資能力下降”這兩個選項中明顯的地域全產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平，說明了這類企業(yè)對于貸款依賴比較小，同時現(xiàn)金流相對充裕一些。

3.硬件終端供應(yīng)商則在“企業(yè)經(jīng)營收入減少，流動資金緊張”、“企業(yè)無法及時償還貸款”與“企業(yè)短期融資能力下降”這三個選項中的比例都高于全產(chǎn)業(yè)鏈平均水平不少，則說明了這類企業(yè)現(xiàn)金流比較緊張，同時對于融資、貸款等業(yè)務(wù)的需求最為明顯。

分企業(yè)規(guī)模

分析:

1.在“企業(yè)經(jīng)營收入減少，流動資金緊張”的選項中，整體來說，會隨著企業(yè)規(guī)模的增加而減少。

2.在50人規(guī)模以下的小企業(yè)中，選擇“企業(yè)無法及時償還貸款”的比例威35.9%，明顯高于全行業(yè)的平均水平，說了小企業(yè)對于償還貸款的壓力比較大。

四、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)賬上資金能支撐時間分析

在針對物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)賬上的資金還能撐多久這個問題，我們設(shè)置了半個月以內(nèi)、半個月至1個月、1-3個月、3-6個月、6-12個月、1年以上這幾個選項。

下面是我們調(diào)研的具體數(shù)據(jù)：

由調(diào)研的數(shù)據(jù)，可以看出

1.資金支撐時間在1個月以內(nèi)的企業(yè)占比為19.89%;在1-3個月的企業(yè)占比為39.25%;在3-6個月的比例有22.04%;在6個月以上的比例為18.82%。中間數(shù)值在1-3月的范圍之內(nèi)。

2.從目前的形勢來看，本次疫情的影響時間在3個月左右，預計對于資金支撐在3個月以內(nèi)的將會面臨比較嚴峻的資金壓力，而資金支撐在3個月以內(nèi)的的企業(yè)占比達到了59.14%。由此可見疫情的影響將會比較大。

3.整體來說，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模還比較小，現(xiàn)金流充裕的企業(yè)(6個月以上)占比不是很多，僅有18.82%。

分地區(qū)差異分析

分析：

1.深圳市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資金支持在1-3月區(qū)間占比達到了45.83%，這一比例明顯高于全國平均水平，而6個月以上的占比僅有12.5%。由此可見，深圳市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)受本次疫情的程度比較大。

2.珠海市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資金支持在1個月以內(nèi)的占比僅8%，并且3個月以內(nèi)的占比為40%，這兩個數(shù)據(jù)都遠低于全國平均水平，此外資金支持在6月以上的企業(yè)占比達到了28%，高于全國平均水平將近10個點，這些數(shù)據(jù)都標明了這個數(shù)據(jù)顯示了珠海市物聯(lián)網(wǎng)資金比較充裕，抵抗疫情影響的能力比較強。

3.無錫市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資金表現(xiàn)整體比較貼近全國平均水平，不過在6-12個月這個區(qū)間達到了21.43%，明顯高于12.37%的全國平均水平，資金比較充足的企業(yè)占比比較高。

4.貴州省的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資金支撐時間在3個月以內(nèi)的比例達到了66.66%，尤其是1個月以內(nèi)的占比為39.39%。這個數(shù)據(jù)都明顯高出全國平均水平，由此可見，貴州省的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資金壓力是比較大的。

分企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

分析：

1.感知類企業(yè)資金支撐在6個月以上的比例偏小，僅有11.11%。而在3個月以下的為62.23%，整體來說，這類企業(yè)資金壓力比較大。

2.通訊與定位類企業(yè)資金支持在3個月以內(nèi)的比例為33.33%，而在3-6個月這個區(qū)間的占比達到了44.44%。由此可見，這類企業(yè)的現(xiàn)金流比較充裕，對于疫情的抗風險能力比較強。

3.平臺與智能計算類企業(yè)的資金支撐時間在6個月以上的比例為25.72%，高出全產(chǎn)業(yè)鏈平均水平的18.82%不少，并且3個月以下的企業(yè)占比也比全產(chǎn)業(yè)鏈平均水平少，這類企業(yè)整體的抵抗風險能力比較強。

4.硬件終端供應(yīng)商企業(yè)資金的支撐時間在3個月以內(nèi)的占比達到了70.83%，由此可見，這類企業(yè)受疫情影響面臨的資金壓力是很大的。

分企業(yè)規(guī)模

分析：

1.整體來看，企業(yè)的規(guī)模越大，資金就越充裕，相應(yīng)的，抵抗風險的能力就越強。

2.在51-100人的企業(yè)規(guī)模區(qū)間內(nèi)，體現(xiàn)出了出了良好的現(xiàn)金流，支撐時間在3個月以上的達到了56.75%?；蛘呤沁@類企業(yè)有比較成熟的業(yè)務(wù)不錯的營收，但是各類支出成本相對控制的也比較好。

五、針對疫情影響，企業(yè)希望政府出臺的扶持措施分析

本次疫情對于企業(yè)經(jīng)營的影響是巨大的，為了降低疫情對于企業(yè)的損失以及幫助企業(yè)盡快的恢復正常經(jīng)驗，必要的扶持政策是不可或缺的，在本次調(diào)研中，我們特別針對這個問題進行了詳細的調(diào)研，在調(diào)研中，針對政府的扶持政策，包含有以下幾個方面：

階段性免征企業(yè)增值稅及附加

降低企業(yè)增值稅、所得稅等稅率

階段性減免社保費

允許企業(yè)實行階段性靈活薪酬方式

提供穩(wěn)崗補貼

幫助企業(yè)招工

提供房租、水電費等補貼

對現(xiàn)有貸款展期

提供貸款貼息

提供中長期貸款

對受疫情影響無法如期履行國際貿(mào)易合同給予幫助

對受疫情影響無法如期履行國內(nèi)交易合同給與幫助

幫助企業(yè)調(diào)配口罩酒精等復工所需防疫物品

加強對企業(yè)疫情防控指導，明確疫情防控標準和實施細 則

幫助企業(yè)協(xié)調(diào)原輔材料和產(chǎn)品發(fā)貨等運輸問題

允許企業(yè)在保障安全前提下自行決定復工時間

分析上圖數(shù)據(jù)，選擇比例超過50%的選項有“階段性免征企業(yè)增值稅及附加”、“降低企業(yè)增值稅、所得稅等稅率”、“階段性減免社保費”、“提供穩(wěn)崗補貼”、“提供房租、水電費等補貼”這五項。

總結(jié)起來，企業(yè)希望政府的政策主要體現(xiàn)在兩個方面，一個方面是降低稅費，比如說增值稅，所得說，社保費等，另一個方面就是提供一些直接的補貼，比如說穩(wěn)崗補貼、房租與水電補貼等。

其中，“階段性免征企業(yè)增值稅及附加”與“階段性減免社保費”的選擇比例分別達到了68.82%與67.2%。針對這兩項的政策扶持將會是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的幫助最為明顯。

分地區(qū)差異分析

1.深圳市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇“提供房租、水電費等補貼”這個選項的比例達到了79.17%，這與深圳市等一線城市的場地租金高有直接的關(guān)系。

2.珠海市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇“階段性免征企業(yè)增值稅及附加”、“降低企業(yè)增值稅、所得稅等稅率”、“階段性減免社保費”這三項的比例都超過了80%，遠高于平均水平，珠海市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于政府降低稅費的期望值很高。

珠海市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇“提供房租、水電等補貼”這個選項為0，雖然我們的調(diào)研樣本不足有一定的失真，但也足以說明了房租成本壓力對于珠海市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說并不大。此外，“幫助企業(yè)調(diào)配口罩酒精等復工所需防疫物品”這個選項的比例也超過了50%，這些方面的政策支持對于該地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說是最有效的。

3.無錫市物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最多的三項分別是“階段性減免社保費”、“提供穩(wěn)崗補貼”、“提供房租、水電費等補貼”，從這三項對政策期望度來看，主要聚焦于解決企業(yè)自身困難，與當下企業(yè)面臨的痛點密切相關(guān)，希冀政府采取實效措施予以支持企業(yè)解決燃眉之急。

4.貴州省的整體表現(xiàn)與全國平均水平契合度比較高，比較突出的是貴州省物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于貸款政策扶持期望值比較高，比如說：對現(xiàn)有貸款展期、提供貸款貼息、提供中長期貸款。選擇這項選項的比例明顯高于全國的平均水平。

分企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

1.通信與定位類企業(yè)對于“提供房租、水電費等補貼”的選項比例為44.44%，明顯低于全產(chǎn)業(yè)鏈55.91%的平均水平，此外，這類企業(yè)對于貸款政策期望也比較小，現(xiàn)金流水平相對比較好。

2.平臺與智能計算類企業(yè)選擇“提供房租、水電費等補貼”的比例達到了68.57%，明顯高于全產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平，這與這類企業(yè)多分布于一線城市有關(guān)。此外，這類企業(yè)對于貸款政策的需求比較低。

3.硬件供應(yīng)商企業(yè)最關(guān)注的選項是“提供房租、水電”，比例達到了83.33%，遠遠高于全產(chǎn)業(yè)鏈的平均水平，表明這類企業(yè)對于場地租金壓力很大。此外，這類企業(yè)對于貸款政策的需求高于全國的平均水平，現(xiàn)金流也相對比較緊張。

4.系統(tǒng)集成商與終端用戶這類企業(yè)對于“對現(xiàn)有貸款延期”、“提供貸款貼息”、“提供中長期貸款”等貸款優(yōu)惠政策的期望值明顯高于平均水平。

其他的傳感器企業(yè)、電池/電線/封裝/外殼等周邊企業(yè)與產(chǎn)業(yè)服務(wù)類企業(yè)(媒體/檢測認證機構(gòu)/協(xié)會/聯(lián)盟等)則與平均水平比較契合。

分企業(yè)規(guī)模

分析:

1.50人規(guī)模以下的企業(yè)與平均水平的表現(xiàn)比較契合，這與我們本次調(diào)研的樣本以中小企業(yè)為主有關(guān)，也一定程度說明了當前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模整體水平比較小。

2.51-100人規(guī)模的企業(yè)對于“降低企業(yè)增值稅、所得稅”的選項達到了72.97%，比平均水平的57.53%高出不少。這方面針對性的政策對于該類企業(yè)的幫助會比較大。

3.101-500人規(guī)模的企業(yè)對于降低增值稅與所得說、減免社保稅等減稅選項的比例都比較高，此外，這類企業(yè)對于貸款的補貼選項期望值也比較高，這類有一定規(guī)模的企業(yè)對于政策的依賴比較大。

4.整體來說，企業(yè)規(guī)模越大，對于減稅措施的需求越高，同時對于貸款的政策需求也越高。在前面的分析中，我們發(fā)現(xiàn)，大企業(yè)卻有著比較良好的現(xiàn)金流，正常來說，需要扶持的力度比較小，但大企業(yè)的經(jīng)營難度也是小企業(yè)所不能比的，所以體現(xiàn)出了對于政策需求高的結(jié)果。

目前物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)以中小型企業(yè)為主，在政策制定時，需要針對中小企業(yè)做比較直接的扶持才能達到最好的效果。

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關(guān)于深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會

深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(Shenzhen Internet of Things Industry Association，簡稱 SZIOT)是經(jīng)深圳市民政局批準成立的，具有獨立法人資格的非營利性民間社團組織，是服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和政府的行業(yè)性機構(gòu)，也是深圳市首家市級物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會，其業(yè)務(wù)主管單位是深圳市科學技術(shù)協(xié)會。

協(xié)會凝聚了一批志在推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)，如中國移動、遠望谷、廣和通、海能達、高新興物聯(lián)、航天華拓、中集智能、豪恩安全、智物聯(lián)、信為科技、中興視通、博思得、日海智能、大族激光、物聯(lián)傳媒等全國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。協(xié)會還有一大批工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)云端、智能制造解決方案商等會員。

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