OpenAI 發(fā)布了最新的 GPT-4。

根據(jù)發(fā)布會(huì)披露的內(nèi)容來看，這個(gè)新一代比早先大家使用的 ChatGPT 的 GPT-3.5 內(nèi)核強(qiáng)悍了一大截，再次刷新了人們對(duì) AI 的認(rèn)知。

首先，非常非常重要的一點(diǎn)是，GPT-4 可以接受文字以外的內(nèi)容輸入了，目前支持文字與圖像的混合輸入。

在官方的示例中，用戶給 GPT-4 上傳了一張梗圖，問 GPT-4 這張圖為什么好笑：

GPT-4 非常詳細(xì)且精準(zhǔn)地描述出了圖片上的內(nèi)容，并且有思維條理的解釋了，為什么這張圖會(huì)讓人覺得好笑。

這還不算完，就算是十分抽象的 Meme，它也能一本正經(jīng)地給你解釋笑點(diǎn)在哪里。

只不過么，GPT4 也還沒到能通過圖靈的程度。

當(dāng)然，這個(gè)功能并不只是能解釋梗圖那么簡(jiǎn)單，它擁有無限的想象空間，比如：

在今天凌晨的官方直播視頻中，GTP 的開發(fā)人員演示了 GPT-4 可以識(shí)別他手繪的一張網(wǎng)頁草圖，并且根據(jù)草圖寫出網(wǎng)頁的前端代碼。

手繪的網(wǎng)頁草圖，非常抽象 ▼

GPT-4 給出的網(wǎng)頁以及代碼 ▼

雖然這個(gè)示例里的網(wǎng)站非常簡(jiǎn)單，但 GPT-4 的理解能力和創(chuàng)造力還是讓人覺得不可思議：

重要的不是它能不能做得很好，而是它能做到，這是一個(gè)質(zhì)的飛躍。

甚至，目前已經(jīng)有公司在搞這項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用，打算把它和導(dǎo)盲服務(wù)結(jié)合起來。

這樣一來，盲人只需要拍張照，GPT-4 就能立即復(fù)述出面前物品的信息。

在文字問答方面，GPT-4 也有非常大的提升，輸入字增加到了 2.5 萬。

在專業(yè)領(lǐng)域上的回答，特別是 “ 問題復(fù)雜度足夠高的時(shí)候……GPT-4 比老版本更細(xì)、更可信、更富有創(chuàng)造力 ”。

比如，在統(tǒng)一律師考試( Uniform Bar Exam )中，GPT-4 可以超過 90% 的人類考生，而老版本只能超過 10% 的人類考生，妥妥學(xué)渣學(xué)霸的區(qū)別。

在 GRE 數(shù)學(xué)和語文( 閱讀與填空 )考試中 ，GPT-4 的考試成績(jī)已經(jīng)是哈佛、麻省理工、斯坦福大學(xué)生的水平了。

不僅自己回答問題能力變強(qiáng)了，GPT-4 還會(huì)人格扮演。

比如你提出一個(gè)問題，ChatGPT 只會(huì)機(jī)械式地回答，而 GPT-4 可以按你的要求以蘇格拉底風(fēng)格給你作答。

那這個(gè)玩法就多了呀。向下滑動(dòng)▼

不過，說了這么多，百聞不如一試。

即使已經(jīng)是凌晨 2 點(diǎn)，編輯部依舊花重金( 20 美元/月 )，連夜讓美國(guó)同事幫忙升級(jí)試用了一波。

遺憾的是，OpenAI 考慮到用戶們搞幺蛾子的能力太狠，所以目前 GPT-4 的圖片輸入功能暫時(shí)不對(duì)公眾開放，也沒有說啥時(shí)候可以用上。

不過，我們還是可以試試它聰明的小腦瓜子。

先是給了一個(gè)全網(wǎng)瘋傳的“ 華為、阿里入職面試題 ”，挑戰(zhàn)大獲成功，而隔壁的 ChatGPT 就有點(diǎn)拉了。

作為擊敗了 90% 人類的大律師，GPT-4 的推理能力應(yīng)該強(qiáng)無敵吧。

所以我們又搞了道法考的經(jīng)典案件，想掂量掂量 GPT-4 到底有幾斤幾兩。

問：乙去甲家吃飯，結(jié)果電動(dòng)車被偷了。于是乙準(zhǔn)備偷輛別人的電動(dòng)車，此時(shí)，喝醉的甲來幫忙撬鎖，幫乙成功得手。結(jié)果調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，乙偷的是甲的電動(dòng)車，問甲算不算是盜竊罪?

雖然新舊兩款結(jié)論都是正確的，但是舊版的解題過程，就有點(diǎn)亂來了。。

在一些更需要 “ 創(chuàng)造性 ” 或是 “ 思考 ” 的問題，比如：關(guān)于最近一次特斯拉投資者大會(huì)上 “ 實(shí)現(xiàn)全球可持續(xù)能源 ” 的計(jì)劃，你覺得是可行的嗎?為什么可行?GPT-4 的表現(xiàn)就更讓人吃驚了。

雖然 GPT-4 的知識(shí)庫停留在 2021 年 9月，并沒有覆蓋半個(gè)月前的那場(chǎng)投資者大會(huì)，但它卻神奇地未卜先知了。

而老版本 ChatGPT 的回答就遜色了很多，沒有條理，還有一堆車轱轆話，沒有建設(shè)性觀點(diǎn)。

隨后，我們又問了一個(gè)行業(yè)思考相關(guān)的問題：你如何看待全球的碳排放戰(zhàn)略，它能成功嗎?

老版只能浮于表面籠統(tǒng)地給點(diǎn)泛泛的概念，而 GPT-4 的回答明顯維度更寬、思考更深，洋洋灑灑列了 10 點(diǎn)，更加細(xì)致有條理，并且含有更多專業(yè)詞匯與內(nèi)容，可以說幾乎完美地回答了這個(gè)問題。

上面這些，還僅僅只是我們編輯部的試驗(yàn)，在一些大佬們手上，GPT-4 令人恐懼的表現(xiàn)就更多了。

比如僅僅只用了 60 秒，就做出了一款 Pong 游戲，20 秒就能做出貪吃蛇游戲。

不可否認(rèn)，GPT-4 比起舊版來說，強(qiáng)的不是一點(diǎn)半點(diǎn)。

不過我們?cè)嚦鰜淼膯栴}，其實(shí)也不少。

我們搞了套高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽試卷來考它，結(jié)果，一試就尷尬了。

第一道選擇題，新舊兩個(gè)版本就都解錯(cuò)了。

難道說，斯坦福、麻省理工還不如。。?

因?yàn)?GPT-4 可以支持更長(zhǎng)的輸入文本，所以我們就又測(cè)試了它的總結(jié)概括能力。

這下餡露得更大了。

我們甩給它的是之前發(fā)過的一篇文章的鏈接，其實(shí) GPT-4 是沒有聯(lián)網(wǎng)的，正常來說是沒法總結(jié)的。

結(jié)果，它愣是憑空捏造了兩個(gè)文章總結(jié)，而且和我們給的文章沒有任何關(guān)系。直到在我反復(fù)指正兩次，語氣都加重了，它才承認(rèn)自己的錯(cuò)誤。

直到后面我們把原文直接貼進(jìn)去后，GPT-4 才展露了它超強(qiáng)的總結(jié)能力。

說實(shí)話，這個(gè)胡編亂造的能力讓我們心里一驚，于是就又想了個(gè)測(cè)試方法。

前兩天，小黑胖把“ 手拿把攥 ”記混成“ 手拿把蒜 ”，被編輯部嘲笑了很久，于是我們就問 GPT-4 “ 手拿把蒜什么意思?”

結(jié)果牛掰了，GPT-4 在理解了一部分“ 把蒜(攥) ”是形容事情輕而易舉的基礎(chǔ)上，引經(jīng)據(jù)典地胡編亂造，頗有種當(dāng)年我寫作文時(shí)，引用的俄羅斯文學(xué)家“ 沃茲基索德 ”的味道了。

要知道，如果是真實(shí)場(chǎng)，這個(gè)半真半假、引用權(quán)威的胡說八道的后果將是非常嚴(yán)重的，堪稱最高級(jí)的謊言。

明明連更老的 ChatGPT 也不敢這么捏造來源地胡說，更高級(jí)的 GPT-4 怎么會(huì)這樣呢?

我們猜測(cè)，就是因?yàn)樾掳姹靖鼉A向于表現(xiàn)出 “ 更具有深度思考 ”，這么一來，在回答很多問題的時(shí)候，GPT-4 會(huì)自己給自己加戲，才會(huì)出現(xiàn)這些鬧劇。

雖然我們?cè)嚵诉@么多漏洞，但總的來講，這次發(fā)布的 ChatGPT，無論是基礎(chǔ)功能、想象空間、邏輯能力、思考能力，都比之前強(qiáng)了一大截。

明明距離老版本 ChatGPT 顛覆我們的認(rèn)知才沒幾個(gè)月，它們就又掏出了一個(gè)船新版本，我們只能說：恐怖如斯。

更恐怖的是，其實(shí) GPT-4 誕生時(shí)間，可能比我們想的還要早很多，之前 OpenAI 發(fā)布基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 時(shí)，內(nèi)部員工就質(zhì)疑過為啥發(fā)個(gè)這么古早的版本。

我們也早就接觸過 GPT-4 了，New Bing 官方今天發(fā)了個(gè)公告，承認(rèn)了New Bing 其實(shí)就是 GPT-4。

所以這么說的話，有沒有種可能，GPT-5 也已經(jīng)近了呢?

我已經(jīng)開始期待除了文字、圖片以外，視頻、音頻等形式的輸入了。